งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการโปรแกรมเชิงเส้นแบบพอสสิบิลิสติก สำหรับแก้ปัญหาการวางแผนการผลิตรวมที่มีหลายผลิตภัณฑ์ ซึ่งมีการพิจารณาทดแทนแรงงานในสภาพแวดล้อมแบบเครื่องจักรวางขนานกัน โดยที่ค่าพยากรณ์ความต้องการสินค้า ต้นทุนวัตถุดิบ และต้นทุนอุปกรณ์มีความคลุมเครือ วิธีที่นำเสนอพยายามหาคำตอบที่มีค่าผลกำไรสูงสุด โดยใช้กลยุทธ์ในการพิจารณาไปพร้อมๆ กันของ การหาค่ามากที่สุดของคำตอบที่มีโอกาสเกิดขึ้นได้มากสุด คำตอบในมุมมองแงร้ายและคำตอบในมุมมองแง่ดีของผลกำไรที่มีความคลุมเครือ การทดแทนแรงงานด้วยอุปกรณ์ถูกนำมาพิจารณาในตัวแบบเพื่อเพิ่มความสามารถและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ ตัวแบบที่นำเสนอสามารถหาคำตอบที่เป็นที่ยอมรับพึงพอใจมากกว่า และมีข้อมูลมากขึ้นกว่าการหาคำตอบด้วยวิธีดั้งเดิม นอกจากนี้ยังสามารถควบคุมเพื่อให้ได้แผนการผลิตที่ต้องการตามความชอบของผู้ตัดสินใจได้ นอกจากนี้กรณีศึกษาจริงได้ถูกนำมาแสดงไว้ด้วย

This work presents a Possibilistic Linear Programming (PLP) approach for solving a multi-product. Aggregate Production Planning (APP) problem with labor replacement in a parallel machine environment where forecasted demand, material cost, and equipment cost is imprecise. The proposed approach attempts to maximize the total profit. It uses the strategy of simultaneously maximizing the most possible, pessimistic, and optimistic values of the imprecise total profit. Labor replacement by equipment is considered in the model for capacity expansion and increasing system’s efficiency. The proposed model yields an efficient compromised solution, which is more preferable and contains more information than conventional approaches. It can also be easily manipulated to obtain the preferred plan according to a decision maker’s preference. A real industrial case is also demonstrated